第105章 合作推进与潜在风险洞察

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在汉诺威工业博览会和东南亚智能化工厂建设研讨会取得成功后，柳萱带领市场团队全力推进与潜在客户的合作。她组织市场团队对收集到的潜在客户信息进行了详细分类和分析。

在市场部的会议室里，柳萱对着团队成员说道：“大家看，这些潜在客户来自不同行业和地区，我们要根据他们的特点制定个性化的跟进策略。对于欧美那些对数字孪生和远程运维技术特别感兴趣的企业，我们重点展示这两项技术的最新优化成果以及在实际应用中的成功案例，强调技术如何为他们提升生产效率和降低成本。对于东南亚那些关注成本和本地化服务的企业，着重介绍我们高性价比的解决方案以及在当地建立售后服务中心的计划。”

一位市场专员问道：“柳总，在跟进过程中，有些企业可能会对我们的技术实力仍存疑虑，担心我们无法满足他们复杂的生产需求，我们该怎么应对？”

柳萱思考片刻后说道：“如果遇到这种情况，邀请他们到我们已合作的企业实地参观，让他们亲眼目睹我们的技术在实际生产中的应用效果。同时，安排公司的技术专家与他们进行深度技术交流，解答他们的疑问，展示我们的技术储备和创新能力。另外，提供一些技术白皮书和详细的产品资料，增强他们对我们技术实力的信心。”

另一位市场专员说道：“柳总，在与欧美企业洽谈合作模式时，他们可能会提出一些特殊的商务条款，比如更长的付款周期或者更严格的知识产权条款，我们该如何处理？”

柳萱说道：“对于付款周期问题，我们要综合评估企业的信用状况和合作前景。如果企业信用良好且合作潜力大，可以适当协商延长付款周期，但要确保公司的资金流安全。在知识产权条款方面，法务部门要提前介入，确保我们的核心知识产权得到保护的同时，也能满足客户合理的需求。在洽谈过程中，明确双方的权利和义务，避免后期产生纠纷。”

与此同时，陈宇在研发部门积极推动智能预测性维护技术融入产品的工作。他召集相关研发小组开会。

陈宇说道：“目前，智能预测性维护技术的研发已经取得了一些初步进展，但要真正融入智能化工厂解决方案，还需要解决一些技术难题。比如，如何实现与现有设备监测系统的无缝对接，以及提高预测模型的准确性和稳定性。大家针对这两个问题，说说各自的想法。”

负责设备对接的研发人员说道：“陈总，我们可以开发一个中间接口模块，通过这个模块实现智能预测性维护系统与现有设备监测系统的数据交互。这样既能保证系统的兼容性，又能提高数据传输的效率。”

陈宇点头道：“这个思路可行，尽快拿出具体的设计方案。在提高预测模型准确性和稳定性方面，大家有什么建议？”

一位专注于算法优化的研发人员说道：“陈总，我们可以收集更多不同类型设备和生产场景的数据，对预测模型进行更全面的训练。同时，引入一些先进的算法优化技术，如强化学习算法，不断调整模型参数，提高预测的准确性和稳定性。”